制作电子游戏需要艰苦、重复的工作。怎么可能不呢?开发者从事的是构建世界的业务，所以很容易理解为什么游戏行业会对生成式AI感到兴奋。用计算机来做这些无聊的事情，一个小团队就能迅速绘制出一幅圣安地列斯大小的地图。嘎嘣脆已经成为过去式;游戏以完成状态发布。一个新的时代在向我们招手。

这种说法至少存在两个相互关联的问题。首先，这是炒作本身的逻辑——让人想起对加密/Web3/元世界的疯狂淘金热——有意或无意地，似乎认为自动化艺术家的工作是一种进步。

有线WorldEmotio人工智能不能取代同理心

作者:Pragya Agarwal

数字文化ChatGPT的流利的胡扯令人信服，因为一切都是流利的胡扯

阿米特·卡特瓦拉著

人类和人工智能将比以往任何时候都更好地了解彼此

穆斯塔法·苏莱曼著

其次，这些声明和现实之间存在差距。去年11月，当DALL-E似乎无处不在时，风险投资公司安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)在他们的网站上发表了一篇长篇分析文章，吹捧“游戏中的生成式人工智能革命”，这将缩短开发时间，改变游戏类型。接下来的一个月，安德森的合伙人Jonathan Lai在Twitter上发表了一篇文章，阐述了“大部分世界/文本都是在这里生成的，这使得开发者能够从资产生产转向更高层次的任务，如讲故事和创新”，并从理论上阐述了AI可以实现“好+快+便宜”的游戏制作。最终，赖昌星在微博上收到了许多愤怒的回复，他在微博上发了第二条微博，承认“肯定有很多挑战需要解决”。

CD Projekt Red的代理内容策略主管帕特里克·米尔斯(Patrick Mills)说:“坦率地说，我看到过一些荒谬的说法，说这些东西应该就在眼前。”“例如，我看到有人建议AI能够建造夜之城。我认为我们离那还很远。”

即使是那些主张在电子游戏中使用生成式AI的人也认为，行业中关于机器学习的许多激动人心的讨论已经失控了。纽约大学游戏创新实验室(NYU Game Innovation Lab)联合主任Julian Togelius表示，这很“荒谬”，他已经就此主题发表了数十篇论文。“有时感觉就像最坏的加密兄弟在加密船沉没时离开了，然后他们来到这里，说，‘生成式人工智能:启动炒作机器。’”

Togelius解释道，这并不是说生成式AI不能或不应该用于游戏开发。而是人们对它能做什么并不现实。当然，AI可以设计一些通用武器或编写一些对话，但与文本或图像生成相比，关卡设计简直是魔鬼。你可以原谅生成器生成一张歪耳朵的脸或几行乱码的文本。但一个破损的游戏关卡，无论它看起来多么神奇，都是无用的。“这是胡扯，”他说，“你需要扔掉它或手动修复它。”